به عنوان مثال، در نظارت بین آزمایشگاهی بر سیستم‌های تشخیصی، این تکنولوژی می‌تواند مشکلات را پیش از وقوع خرابی یا شکست شناسایی کند. این امر، امکان به کارگیری برنامه‌های تعمیر و نگهداری فعال را فراهم می‌کند. از نظر بالینی، الگوریتم‌ها برای تصمیم‌گیری تشخیصی در پزشکی آزمایشگاهی مناسب هستند. علاوه بر این، همانند پاتولوژی (آسیب‌شناسی)، برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه بر اساس الگوهای پیچیده نشانگر زیستی نیز مناسبند. کمپانی آمازون، با استفاده از تکنولوژی مجله خبری اینتل مگ، کالاهای مورد علاقه مشتریان را شناسایی کرده و به آن‌ها معرفی می‌کند.
۷ ایده‌ی جذاب پروژه‌های هوش مصنوعی ویژه‌ی تازه‌کارها
هربرت سیمون پیش‌بینی کرده بود که تا ۲۰ سال بعد، ماشین‌ها توانایی انجام همه‌ی کارهای انسانی را خواهند داشت. مارتین مینسکی نیز اعتقاد داشت پس از یک نسل، چالش توسعه‌ی هوش مصنوعی کاملا از بین خواهد رفت. یکی از بهترین و شناخته شده‌ترین فناوریهای این بخش IBM Watson نام دارد.
- اگر دریافت پاسخ این سؤالات برای شما نیز اهمیت دارد، می‌توانید با ما همراه باشید.
- دکتر لوکاس از سال ۱۳۸۱ برای تدریس رشته رباتیک و AI، پس از سال‌ها فعالیت علمی در غرب، در دانشگاه تهران برنامه‌های علمی خود را آغازکرد.
- هوش مصنوعی این قابلیت را دارد تا به کمک فناوری یادگیری عمیق، فقره‌های مفقود شده یک متن باستانی را تکمیل کند و یا یک نقاشی یا مجسمه یا شهری که در گذر زمان، تخریب شده است را بازطراحی نماید.
- فعالیت‌های بسیار زیاد دیگری نیز وجود دارد که به واسطه این تکنولوژی امکان‌پذیر شده‌اند.
- اگرچه هوش مصنوعی به‌صورت کامل جایگزین اشتغال انسانی نمی‌شود، اما به‌هرحال طبیعت شغل و کار را تغییر می‌دهد.
با استفاده از سیستم Wi-Fi، می‌توان هواپیماهای بدون سرنشین را کنترل کرد و از آن‌ها برای اهداف خاصی مانند تحویل محصول، ساخت فیلم یا گزارش اخبار استفاده کرد. این سیستم، برای صرفه جویی در مصرف انرژی، در زمان‌هایی که کسی در خانه نیست به صورت خودکار خاموش می‌شود. یادگیری عمیق به خودروهای خودران اجازه می‌دهد که تابلوهای راهنمایی رانندگی را تشخیص دهند، تیرهای چراغ برق با عابرین پیاده را تشخیص دهند و …
الگوریتم ژنتیک در خدمت بهینه‌سازی ساختار نسل‌ها قرار گرفته تا فرایند تکامل طبیعی را شبیهسازی کند. شرکت‌های فعال در حوزه پردازش زبان طبیعی در ایران می‌کوشند ابزارهای پردازش زبان طبیعی را بومی‌سازی و روی زبان فارسی پیاده کنند. اولین تلاش انسان برای ساخت ماشینی که به‌جای انسان کار کند و تصمیم بگیرد، به حدود قرن ۱۷ بازمی‌گردد.
«شبکه عصبی» موجب شناخت الگوهای مغز انسان
همان‌طور که در پست‌های قبل اشاره کردیم، هوش مصنوعی پدیده‌ای است که در آن یک ماشین با توانایی درک، تحلیل و یادگیری از طریق الگوریتم‌های ویژه، به صورت یک برنامه هوشمند عمل می‌کند. برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید مقاله هوش مصنوعی و رویکردهای آن را مطالعه کنید. ماشین‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای رفتاری انسان را به خاطر بسپارند و مطابق با ترجیحات آن‌ها سازگار شوند.
