مثال بارز این امر شبکه‌های اجتماعی همچون اینستاگرام می‌باشند که با کمک الگوریتم‌های آن بعد از شناسایی رفتار کاربر، مطالبی که به تفکرات او نزدیک‌تر است را پیشنهاد می‌دهند. از دیگر نمونه‌های این حوزه می‌توان به خودروهای هوشمند، نرم‌افزارهای موجود در گوشی‌های تلفن همراه، سرویس گوگل، وب‌سایت‌های پخش فیلم و فروشگاه‌های آنلاین اشاره کرد. نست، یکی از موفق‌ترین استارتاپ‌های هوش مصنوعی بود که در سال ۲۰۱۴ توسط گوگل خریداری شد. ترموستات هوشمند نست، برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی، از الگوریتم‌های رفتاری براساس رفتار کاربران استفاده می‌کند. در هفته اول، کاربر، تنظیمات ترموستات را انجام می‌دهد تا داده‌های اولیه از رفتار او فراهم شود.
۲- آموزش رانندگی با یادگیری تقویتی
این توانایی ها برای انجام کار هایی مثل رانندگی ماشین یا تشخیص چهره برای باز کردن قفل صفحه نمایش دستگاه با هم ترکیب می شوند. هوش مصنوعی قرار است روی برنامه‌های متمرکز باشد که در زمینه رشد دادن بیزینس‌ها فعالیت می‌کنند. با پذیرش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، شرکت‌ها راه‌های نوآورانه‌ای برای کمک به عملکرد کسب‌وکار پیدا می‌کنند. هوش مصنوعی فناوری است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا رفتار و عملکرد انسان را تقلید کنند. یادگیری ماشین یک علم است که کامپیوترها را با داده‌ها تغذیه می‌کند و به آنها اجازه می‌دهد پس از یادگیری فرایندها، به‌تنهایی و بدون نیاز به برنامه‌ریزی توسط انسان و کاملا متکی به خود، عمل کنند.
قابلیت های یک ماشین با هوش مصنوعی فراهوش شامل تفکر، استدلال، حل پازل، نظر دادن، یادگیری و برقراری ارتباط به تنهایی است . امروزه ابر هوش مصنوعی یک مفهوم فرضی است اما آینده هوش مصنوعی را نشان می دهد. هوش مصنوعی به عنوان هوش یک ماشین یا کامپیوتر تعریف می شود که آن را قادر می سازد تا توانایی های انسان را تقلید یا پایه سازی کند. این مقاله اصول هوش مصنوعی، انواع مختلف و اهداف کلیدی هوش مصنوعی را در سال 2022 برای تان تشریح می کند. پردازش زبان‌های طبیعی توانایی رایانه در تحلیل، درک زبان‌های انسانی از جمله گفتار است. این قابلیت به انسان‌ها امکان این را می‌دهد که بتوانند راحت‌تر با کامپیوتر و رایانه ارتباط برقرار کند.
- پرنده‌های بدون سرنشین، پیش از این نیز محصولات را به خانه مشتریان می‌رساندند.
- کسب و کارها در زمینه سفر و گردشگری هم از هوش مصنوعی برای کنترل تعداد زیادی از مشاغل مدیریتی و پشتیبانی مشتریان استفاده می‌کنند.
- مغز ما از آن داده‌ها استفاده می‌کند و حس می‌کند، چراغ را به اشیا قابل تشخیص تبدیل می‌کند.
- سرعت پیشرفت در هوش مصنوعی (من به هوش مصنوعی narrow اشاره نمی کنم) فوق‌العاده سریع است.
- هوش مصنوعی قرار است روی برنامه‌های متمرکز باشد که در زمینه رشد دادن بیزینس‌ها فعالیت می‌کنند.
- دانشجویان کامپیوتر اکثراً درس هوش مصنوعی را در سال دوم (نیمسال چهارم) یا سوم (نیمسال پنجم یا ششم) مقطع کارشناسی به عنوان یکی از واحدهای درسی خود انتخاب می‌کنند.
در نتیجه علیرغم وجود رایانه‌های بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوش‌های مصنوعی نبوده‌ایم. در شبکه‌های اجتماعی مطرح مانند توئیتر یا اینستاگرام، برای تشخیص الگوهای رفتاری انسانی، جلوگیری از هرزنامه و انتشار محتوای مجرمانه و نیز شناسایی مخاطبان هدف برای تبلیغات، از هوش مصنوعی استفاده می‌شود. همچنین، برخی از ربات‌های شبکهُ اجتماعی بر پایهٔ هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند تا در بالاترین سطوح رفتارهای انسانی را شبیه‌سازی نمایند. هوش مصنوعی توسط فلاسفه و ریاضی‌دانانی نظیر جرج بول که اقدام به ارائهٔ قوانین و نظریه‌هایی در مورد منطق نمودند، مطرح شده بود. با اختراع رایانه‌های الکترونیکی در سال ۱۹۴۳، هوش مصنوعی، دانشمندان آن زمان را به چالشی بزرگ فراخواند. در این شرایط، چنین به‌نظر می‌رسید که این فناوری قادر به شبیه‌سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.
توسعه نرم‌افزار (Software Development) چیست؟ قسمت اول
برای پی بردن به دلایل وجود این دو نوع نگاه، لازم است مزایا و معایب این تکنولوژی را بشناسید. در این مطلب، برخی از معایب و مزایب تکنولوژی مجله خبری اینتل مگ را بررسی می‌کنیم. منظور از سیستم‌های خبره در هوش مصنوعی، سیستم یا نرم‌افزاری است که از دانش انسانی تقلید کرده و از روی آن به تصمیم‌گیری می‌پردازد. این سیستم به‌جای برنامه‌نویسی از منطق «If-Then» برای حل مسائل بهره می‌گیرد. از کاربردهای سیستم خبره در هوش مصنوعی می‌توان به توسعه ربات‌های جراح، شناسایی عفونت‌های ویروسی در علم پزشکی، تجزیه و تحلیل تسهیلات و وام‌های بانکی در سیستم اقتصادی و بسیاری از کاربردهای دیگر اشاره کرد.
