بیشتر رادیولوژیست‌ها، هوش مصنوعی را تهدید تلقی نمی‌کنند؛ بلکه معتقدند که این تکنولوژی می‌تواند برای حوزه رادیولوژی مفید باشد. الگوریتم‌ها می‌توانند فعالیت‌های تکراری و وقت گیر را کنترل کنند و در نتیجه، باعث کاهش حجم کار روزمره رادیولوژیست‌ها شوند. اما در مواقعی ممکن است همین نکات مثبت نیز منجر به بروز مشکلاتی شوند. به بیان دیگر تصمیم‌گیری بدون در نظر گرفتن ابعاد عاطفی، خطر بزرگی برای انسان خواهد بود. از طرفی وابستگی بیش از حد به ماشین‌ها، نرم‌افزارها، ربات‌های هوشمند نیز موجب کاهش راندمان فعالیت افراد شده‌اند.
- در این پست می‌خواهیم درباره یادگیری عمیق یا Deep Learning صحبت کنیم….
- این فناوری، با بررسی سوابق پیشین، فیلم‌ها را بر اساس علاقه و واکنش‌های قبلی کاربران پیشنهاد می‌دهد.
- در رایانش موازی، خوشه‌هایی از پردازنده‌های گرافیکی برای آموزشی سیستم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.
- در حقیقت سیستم‌هایی که از الگوریتم های ژنتیک پیروی می‌کنند با استفاده از اصل انتخاب طبیعی داروین برای پیدا کردن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق دادن الگوهای موجود استفاده می‌کنند و به مرور زمان به تکامل می‌رسند.
- منظور از هوش مصنوعی، ماشینی است که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید رفتار انسان را داشته باشد.
دسته‌ای از متخصصان و نظریه‌پردازان هوش مصنوعی، پیش‌بینی‌های موجود با تخمین دهه‌های ۲۰۴۰ و ۲۰۵۰ را به‌دور از واقعیت می‌دانند. آن‌ها باتوجه به رویکرد توسعه‌ی هوش مصنوعی که ابتدا نیامند درک مغز و ذهن انسان است، رسیدن به چنان دستاوردهایی را دور می‌دانند. درواقع در چنین نظریه‌ای، محدودیت دانش انسان نسبت به مغز خود، توسعه‌ی سریع‌تر هوش مصنوعی را غیرممکن می‌کند. فعالیت‌هایی که در دسته‌ی فعالیت‌های هوشمندانه‌ی ماشینی قرار می‌گیرند، به‌مرور زمان تغییر می‌کنند و درواقع با توانمندتر شدن ماشین‌ها، برخی فعالیت‌ها دیگر لزوما هوشمندانه نیستند. تئوری تسلر در تعریف هوش مصنوعی می‌گوید هر دستاوردی که تاکنون انجام نشده باشد، هوش مصنوعی نام می‌گیرد. درنتیجه امروزه انجام فعالیت‌هایی همچون تشخیص کاراکتر دیگر یک ماشین را هوشمند نمی‌کنند.
آیا هوش مصنوعی بشر را نابود می‌کند؟
اغلب ماشین‌های خودران از الگوریم‌های مختلف مبتنی بر یادگیری تقویتی بهره می‌برند که به ماشین می‌آموزد چگونه با محیط ارتباط متقابل برقرار کند. با اطلاع از میزان نارضایتی مشتریان یک سازمان، نهادهای نظارتی آن قادر به ارائه راهکارهایی برای حل این مشکل خواهند بود. یکی از اهداف مجله خبری اینتل مگ، تسهیل فرآیندهای مختلف برای کاربران می‌باشد. در هر سازمان نیز با کمک این فناوری می‌توان در مراحل مختلف اعم از استراتژی، تولید، ارائه محصول و خدمات، داده‌های مختلف را جمع‌آوری کرده و سپس مورد بررسی قرار داد. به این شکل نقاط قوت و ضعف یک سازمان شناسایی شده و برای رشد و توسعه آن امکان برنامه‌ریزی وجود خواهد داشت. در واقع هوش مصنوعی فرصت‌های زیادی را برای سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی به همراه دارد.
پردازش زبان طبیعی
به‌بیان دیگر اطلاعاتی که در سیستم داریم، هیچ‌گاه کامل یا همه‌جانبه نیستند و تصمیم‌گیری هوش مصنوعی تنها زمانی ممکن می‌شود که نقطه‌ی اوجی از اطلاعات تأییدکننده یا ردکننده‌ی یک حقیقت، ارائه شود. این سیستم با هوش مصنوعی که حافظه محدود و تجربه یادگیری که دارد در چت بات‌ها و دستیارهای مجازی موجود در خودروهای خودران استفاده می‌شود. علاوه بر این بخش بزرگی از نرم‌افزارهایی که می‌شناسیم در این گروه از سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. شاید خیلی از ما، هوش مصنوعی را کامپیوترهای بزرگ یا ربات‌هایی که قابلیت صحبت کردن دارند می‌بینید اما این طور نیست! همین حالا که شما در حال خواندن این مقاله هستید، نزدیک به چندین محصول گوگل که بر پایه هوش مصنوعی هستند درگیر شدند تا شما را به این مقاله برسانند. ما در طول روز از تکنولوژی هوش مصنوعی بصورت مکرر استفاده می‌کنیم اما چون نحوه استفاده ملموس نیست، به چشممان نمی‌آید.
سرزمین فناوری پیشگامان لوتوس در سال ۱۳۹۸ فعالیت حرفه‌ای خود را در تمام زمینه‌های چرخه‌ی نرم‌افزاری در کلاس جهانی آغاز کرد و در همین مدت کوتاه توانست اعتماد مشتریان را در حوزه‌های مختلف کسب‌و‌کار جلب کند. سرعت پیشرفت در هوش مصنوعی (من به هوش مصنوعی narrow اشاره نمی کنم) فوق‌العاده سریع است. برخی از مردم نگران این هستند که هوش مصنوعی باعث شود ما احساس حقارت کنیم، اما در این صورت، هر شخص عاقلی هر بار که به یک گل نگاه می کند، عقده حقارت خواهد داشت.
