Caffe یک فریمورک یادگیری عمیق است که با تمرکز بر روی سریع بودن و ماژولار بودن طراحی شده است. این کتابخانه پروژه آقای Yangqing Jia در دانشگاه Berkeley بوده و در حال حاضر تحت لایسنس BSD در اختیار عموم قرار گرفته است. برای اینکه قدرت Caffe را درک کنید باید بگوییم که این کتابخانه میتواند با جابهجا شدن بین CPU و کارت گرافیک، روزانه بیشتر از 60 میلیون تصویر را پردازش کند.
- درواقع ماشینی که به یادگیری مجهز باشد، قدم اول را بهسمت هوشمند شدن برداشته است (دقیقا شبیه به انسان).
- چنین رویکردی میتواند حداقل برای سه میلیون صندوقدار شاغل در آمریکا، تهدیدی جدی باشد.
- اما مشکل درست همین است که تشخیص شیوه اندیشیدن و تصمیمگیری انسان به طور واضح مشخص نیست.
- در نتیجه علیرغم وجود رایانههای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبودهایم.
ازطرفی توسعهی هوش مصنوعی باعث شد تا رباتها در حوزههای جدیدی همچون خودروهای خودران و رباتهای تحویل کالا و رباتهای آموزگار دیده شوند. برنامههای آزمایشی متعددی در سرتاسر جهان انجام شدهاند تا تأثیر و کاربرد هوش مصنوعی را در بیمارستانها بررسی کنند. بهعنوان مثال ابزار پشتیبانی تصمیمهای کلینیکی واتسون از شرکت IBM، در برخی بیمارستانها بهصورت آزمایشی استفاده میشود.
• بینایی ماشین – Machine Vision
بنابراین انتظار میرود تقاضا برای استخدام متخصصینی که در زمینه مجله خبری اینتل مگ فعالیت میکنند هم با گذشت زمان افزایش یابد. در ادامه با استفاده از وب سایتهای مطرح کاریابی در ایران برخی از موقعیتهای شغلی حوزه هوش مصنوعی در ایران فهرست شدهاند. سعی شده است ترتیببندی این فهرست براساس میزان تقاضا و تعداد آگهیها انجام شود.
پردازش گفتار | Speech processing
سایر رویکردها شامل درخت تصمیمگیری، برنامهنویسی منطق استقرایی، خوشهبندی، یادگیری تقویتی و شبکههای بیزی از جمله دیگر روشها هستند. برای مثال از یادگیری ماشین برای بهبود چشمگیر در بینایی ماشین استفاده میشود (توانایی دستگاه برای تشخیص یک شی در یک تصویر یا فیلم). شما صدها هزار یا حتی میلیونها عکس جمع میکنید و انسانها را برچسبگذاری میکنید.
WebGL چیست؛ مزایا و کاربرد webgl
در دنیای هوش مصنوعی زمان بسیار زیادی برای مهندسی نرم افزار صرف شده و اکنون زمان آن فرا رسیده است تا در آینده هوش مصنوعی در زمینه مهندسی دادهها هم پیشرفتهایی حاصل شوند. به عقیده اندرو اینگ این امکان در آینده هوش مصنوعی دیده میشود که به وسیله AI فناوری مردم نهادتر و عمومیتر شود و کنترل آن در اختیار جامعه قرار بگیرد و توسعه آن به نفع جامعه و بشریت پیشرفت داشته باشد. این امید وجود دارد که شاید روزی بتوان تقریباً هر کاری را با استفاده از هوش مصنوعی انجام داد یا حتی کارهای بیش از آنچه یک انسان معمولی میتواند انجام دهد را به انجام رساند. برنامه نویسی هوش مصنوعی به اجرای سریع و زمان اجرای پرسرعت بسیار وابسته است. یک سیستم یادگیری عمیق با اقتباس از مغز انسان که برپایه چنین شبکههایی ساخته شده است نتیجه یکسانی را نسبت به الگوریتمهای استاندارد تحت شرایط استاندارد از خود نشان داده است. اما برخلاف شبکههای عصبی رایج، این سیستم جدید تحت شرایط مختلفی مثل جهتیابی در مه، باران شدید یا سایر تغییرات آب و هوایی به خوبی عمل میکند.