در این راستا فناوری داده‌کاوی می‌تواند با شناسایی الگوهای رفتاری کاربران در پلتفرم‌های فروشگاهی و اجتماعی، منطق بازاریابی را متناسب با الگوهای رفتاری جامعه هدف تنظیم کند. تلاش‌های اولیه برای آوردن هوش مصنوعی به این حوزه شاید اندکی ناامیدکننده بود. نخستین فناوری بر پایه‌ی AI در این حوزه، MYCIN بود که در دهه‌ی ۱۹۷۰ در دانشگاه پرینستون برای تشخیص عفونت‌هایی استفاده شد که از طریق خون منتقل می‌شوند.
http://amosarchitecture.ir
چالش ها، نقش ها و سیاستگذاری پژوهش های هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
واحدهای مالی نیز همواره به دلیل پیچیدگی فرآیند محاسبات، به هوش مصنوعی متصل هستند. با تکیه بر این فناوری، خطاهای بسیاری در ثبت معاملات و اسناد کاهش یافته است. در ابعاد آموزشی نیز دستاوردهای بسیاری بر پایه فناوری هوش مصنوعی حاصل شده‌اند. آموزش مجازی دانش آموزان و دانشجویان در دوران کرونا، برگزاری وبینارهای آنلاین و رویدادهای متعدد گویای این امر می‌باشند. با افزایش وابستگی انسان به ماشین‌ها، به دوره‌ای می‌رسیم که کار کردن بدون کمک ماشین برای انسان دشوار می‌شود.
- Scikit-learn یکی از بهترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون است.
- تورینگ در نظریه‌ی پردازش می‌گوید که هر ماشینی با ترکیب علامت‌های ریاضی و اعداد صفر و یک، توانایی شبیه‌سازی هر عملکرد ممکن را در استنتاج ریاضی دارد.
- روزی می‌رسد که هوش ماشینی علاوه بر اینکه به ما پیشنهاد می‌کند چه آهنگی گوش کنیم یا چه رنگ لباسی به پوستمان می‌آید، به‌جای پزشک و قاضی و پلیس هم تصمیم‌گیری خواهد کرد.
- این کار موجب صرفه جویی در وقت و ارائه خدمات بهتر و سریع‌تر به کاربران می‌شود.
- آشنایی با مفاهیم پایه‌ای علوم کامپیوتر مثل طراحی الگوریتم، ساختمان داده و نظریه محاسبات پیش از انتخاب، مطالعه و یادگیری درس هوش مصنوعی لازم است.
چنین سیستم‌های هوشمندی برخلاف انسان‌ها تنها توانایی یادگیری انجام وظایف محدودی را دارند و به‌همین دلیل، هوش مصنوعی محدود نامیده می‌شوند. در بینایی ماشین به گسترش مفاهیمی از سیستم‌های هوشمند اشاره می‌کند که با استفاده از عکس‌ها، اطلاعات دقیق را استخراج می‌کند. از بینایی ماشین در صنایعی که بصورت شبانه‌روزی نیاز به بررسی دارد که سرعت پردازش به شدت بالایی داشته باشد، استفاده می‌شود.
داده‌های شخصی جمع‌آوری و توصیه‌های مالی از طریق اپلیکیشن‌های مجله خبری اینتل مگ ارائه می‌شوند. علاوه بر این آزمون تورینگ را نمی‌توان برای هوشمندی غیرانسانی به کار گرفت. امروزه برخی از هوشمندترین کامپیوترها هرگز فرصتی برای تظاهر به انسان بودن ندارند. اما این مسئله به هیچ عنوان نشان دهنده این موضوع نیست که چنین سیستم‌هایی اصلاً تاثیرگذار نیستند و قابل تحسین نیستند. به همین صورت اگر ربات یا کامپیوتری آزمون تورینگ را پاس کند، این هم به این معنا نخواهد بود که می‌توان آن را به عنوان ربات هوشمند در نظر گرفت. اما به هر ترتیب آزمایش تورینگ اطلاعات زیادی را برای تفکر پیرامون نحوه تعریف رفتار هوشمندانه و اینکه از ربات‌های هوشمند چه انتظاری می‌رود در اختیار دانشمندان قرار می‌دهد.
