محاسبات عاطفی که ” هوش مصنوعی احساسی ” هم نامیده می شود، در واقع شاخه ای از هوش مصنوعی است که تجربیات، احساسات و عواطف انسانی را تشخیص داده ، تفسیر و شبیه سازی می کند. با محاسبات عاطفی، کامپیوتر ها می توانند حالات چهره، زبان بدن و آهنگ های صوتی را یاد بگیرند تا به سیستم های هوش مصنوعی اجازه بدهند که در سطح انسان یا حتی بالاتر و فراتر از آن تعامل داشته باشند و اجتماعی شوند. بنابراین، تلاش های تحقیقاتی به سمت تقویت هوش اجتماعی ماشین ها گرایش دارد. هوش مصنوعی محدود به عنوان هوش مصنوعی ضعیف هم شناخته می شود؛ زیرا در مجموعه ای محدود و از پیش تعریف شده از پارامتر ها، محدودیت ها و زمینه ها عمل می کند . به طور مثال مواردی مثل پیشنهادات نتفلیکس ، پیشنهادات خرید در سایت های تجارت الکترونیک، اتومبیل های خودران و تشخیص گفتار و تصویر در دسته هوش مصنوعی محدود قرار می گیرند.
- تجزیه و تحلیل احساسات، که گاهی اوقات به آن هوش مصنوعی احساسات گفته میشود، تاکتیکی است که شرکتها برای سنجش واکنش مشتریان خود از آن استفاده میکنند.
- امروزه دانشمندان از ماشین آلات پیچیده برای بررسی شرایط خاصی مانند کف اقیانوسها استفاده میکنند.
- با کمک هوش مصنوعی می توانیم پیش بینی های آینده را انجام دهیم و عواقب اقدامات مان را مشخص کنیم.
- میتوانید AI را بدون استفاده از یادگیری ماشین پیادهسازی کنید اما این امر نیاز به ساخت میلیونها خط کد با قوانین پیچیده و تصمیمگیری دارد.
- دانشمندان عموماً برای تولید چنین ماشینهایی از وجود مدلهای زندهای که در طبیعت وجود به ویژه آدمی نیز سود بردهاند.
هوش مصنوعی در حوزه کسب کار میتواند از نحوه سرویسدهی به مشتریان باشد تا کنترلکردن کارمندان. به این نکته توجه داشته باشید که هوش مصنوعی با اتوماتیک کار کردن دستگاهها کاملا متفاوت است. هوش مصنوعی به دستگاههای غیرجاندار به نوعی جانی دیجیتالی میبخشد و به آنان هوشی اضافه میکند که دستگاهها به راحتی بدون دخالت هوش انسانی کار خود را انجام دهند. در حالی که فیلمها و رمانهای علمی تخیلی هالیوود هوش مصنوعی را به عنوان رباتهایی شبیه به انسان نشان میدهند که دنیا را تصرف میکنند، اما تکامل فعلی فناوریهای هوش مصنوعی چندان ترسناک نیست، یا کاملاً هوشمندانه نیست. در عوض، هوش مصنوعی تکامل یافته است تا مزایای خاص بسیاری را در هر صنعت ایجاد کند. البته این موضوع نیز ناگفته نماند که مبحث پیشرفت تکنولوژی و هوش مصنوعی باعث شده تا برخی از متخصصین نگران این موضوع باشند که در آینده هوش مصنوعی تهدید خطرناکی برای نسل بشر است.
پایتون چه رابطه ای با هوش مصنوعی دارد؟
بنابراین انجام کارهایی هوشمندانه توسط ماشین و کامپیوترهای ساخته شده توسط انسان را هوش مصنوعی مینامند. رباتها هنوز هم با چیزهایی که در فیلمهای سینمایی میبینیم فرق زیادی دارند، اما روند صعودی و رو به رشدی را طی میکنند و در بخشهای حساس و مهم حضور پیدا کردهاند. رباتهای جراحی که بهتر از انسانها عمل میکنند تا رباتهای پرنده و آتش نشان، همگی به کمک هوش مصنوعی ساخته شدهاند. کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، تبلیغات و پیشنهاد محصول توانسته این حوزه را به یک رده بالاتر بکشاند.
سیستمهای خبره (Expert System)
چنین سختافزارهایی موجب شدند تا بار دیگر استفاده از ماشینها برای فعالیتهای هوشمدانه، به موضوعی داغ تبدیل شود. دههی ۱۹۹۰ و ابتدای قرن ۲۱، زمان استفاده از هوش مصنوعی در فعالیتهایی همچون معدنکاوی داده و تشخیصهای پزشکی بود که بهمرور، ظرفیتهای علم جدید را اثبات میکرد. گره خوردن هوش مصنوعی با حوزههایی همچون آمار و اقتصاد و ریاضی در سالهای ابتدایی قرن ۲۱ رخ داد و بهمرور، دوران تازهای از توسعهی هوش ماشینی، شروع شد.
یادگیری عمیق امروزه توجههای بسیاری را به خاطر ویژگیهایی که دارد جلب کرده است. نتیجه برای “مجله خبری اینتل مگ — برنامهنویسی” با فیلترهای مشخص شده در مکتبخونه موجود است. نسخه جدید بینگ میتواند نوشتههای مختلف را به 100 زبان دنیا ترجمه کند.