NVIDIA Project G-Assist را ساخته است، یک دستیار آزمایشی هوش مصنوعی که به صورت بومی روی رایانه های شخصی GeForce RTX AI اجرا می شود تا این تجربه را ساده کند. G-Assist به کاربران کمک می کند طیف گسترده ای از تنظیمات رایانه شخصی را کنترل کنند، از بهینه سازی تنظیمات بازی و سیستم، نمودار نرخ فریم و سایر آمارهای کلیدی عملکرد، تا کنترل تنظیمات خاص محیطی مانند نور – همه از طریق دستورات صوتی یا متنی اولیه.
Project System Assistant G-Assist
Project G-Assist از یک مدل زبان کوچک مخصوص تنظیم شده (SLM) برای تفسیر مؤثر دستورالعملهای زبان طبیعی استفاده میکند و از انواع NVIDIA و APIهای PC شخص ثالث برای انجام اقدامات روی رایانه شخصی استفاده میکند.
G-Assist میتواند تشخیصها و توصیههای بیدرنگ را برای رفع تنگناهای سیستم، بهبود بهرهوری انرژی، بهینهسازی تنظیمات بازی، اورکلاک کردن GPU و موارد دیگر ارائه دهد.
این می تواند معیارهای عملکردی مختلف مانند FPS، تأخیر، استفاده از GPU، دما و موارد دیگر را ترسیم و صادر کند.
می تواند به سؤالات مربوط به رایانه شما یا نرم افزار NVIDIA در GPU GeForce RTX پاسخ دهد.
G-Assist همچنین میتواند ابزارهای جانبی و نرمافزارهای منتخب را با دستورات ساده کنترل کند – به کاربران اجازه میدهد تا سرعت فن را اندازهگیری یا تنظیم کنند، یا نور را در دستگاههای پشتیبانیشده Logitech G، Corsair، MSI و Nanoleaf تغییر دهند.
G-Assist از طریق پوشش برنامه NVIDIA در دسترس خواهد بود و کاربران می توانند دستورات را در رابط چت تایپ کنند یا برای صحبت با G-Assist یک کلید میانبر فشار به گفتگو را فشار دهند.
هوش مصنوعی روی دستگاه
برخلاف مدلهای عظیم هوش مصنوعی با میزبانی ابری که به دسترسی آنلاین و اشتراک پولی نیاز دارند، G-Assist بر روی یک GPU GeForce RTX اجرا میشود. این بدان معنی است که پاسخگو است، استفاده از آن رایگان است و می توان آن را به صورت آفلاین بازی کرد.
زیر کاپوت، G-Assist از مدل Instruct مبتنی بر Llama با 3 میلیارد پارامتر استفاده می کند که درک زبان را به کسری از مقیاس – بسیار کمتر از 1٪ – مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ می رساند. این به G-Assist اجازه می دهد تا روی طیف وسیعی از سخت افزارهای RTX با عملکرد خوب کار کند. با سرعت سریع تحقیقات مدیریت زمین پایدار، این مدل های ترکیبی هر چند ماه یکبار توانمندتر و کارآمدتر می شوند.
هنگامی که از G-Assist درخواست کمک می شود – به عنوان مثال، برای بهینه سازی تنظیمات گرافیکی یا بررسی دمای GPU – GPU RTX به طور خلاصه بخشی از اسب بخار خود را به استنتاج هوش مصنوعی اختصاص می دهد. در طول این چند ثانیه، اگر در حال اجرای بازی یا اجرای برنامهای که نیاز به GPU دارد، ممکن است یک افت کوتاه در نرخ فریم رخ دهد. هنگامی که G-Assist وظیفه خود را به پایان رساند، GPU به ارائه عملکرد کامل بازی یا برنامه باز می گردد.
دستیاران موثر برای شرکا و اصلاح طلبان جامعه
G-Assist بر پایه NVIDIA ACE ساخته شده است – همان مجموعه ای از فناوری های هوش مصنوعی که توسعه دهندگان بازی NPC از آن برای زنده کردن NPC ها استفاده می کنند. OEM ها و فروشندگان مستقل نرم افزار در حال حاضر از فناوری ACE برای ایجاد دستیارهای AI سفارشی مانند G-Assist استفاده می کنند.
MSI در CES از موتور “AI Robot” رونمایی کرد که برای تامین قدرت دستیارهای هوش مصنوعی ساخته شده در MSI Center و MSI Afterburner طراحی شده است. لاجیتک از ACE برای توسعه دستیار هوش مصنوعی Streamlabs استفاده میکند که با یک آواتار تعاملی کامل میشود که میتواند با پخشکننده چت کند، در مورد بازی نظر دهد و موارد دیگر. HP همچنین از قابلیت های Omen Gaming Hub ACE AI Assistant استفاده می کند.
فراتر از شرکای صنعتی، ما این چارچوب را به روی جامعه گسترده تر هوش مصنوعی باز می کنیم. ابزارهایی مانند CrewAI، Flowise و LangFlow میتوانند از این سرویس استفاده کنند و به علاقهمندان و توسعهدهندگان این امکان را میدهند تا قابلیتهای فراخوانی تابع را در گردشهای کاری پردازش زبان با کد پایین و قابل تنظیم، برنامههای هوش مصنوعی و جریانهای عامل ادغام کنند.
خود G-Assist طوری طراحی شده است که توسط جامعه قابل توسعه باشد. NVIDIA یک مخزن GitHub حاوی نمونههایی برای ایجاد «افزونههایی» منتشر خواهد کرد که عملکردهای G-Assist اضافی را آموزش میدهند. Tinkerers میتواند عملکرد را در قالبهای JSON زنده تعریف کند، سپس آن را برای بررسی و گنجاندن احتمالی به NVIDIA ارسال کند و این قابلیتهای جدید را در دسترس دیگران قرار دهد. قبل از ادغام، پلاگین ها را می توان با قرار دادن فایل های پیکربندی در یک فهرست خاص به صورت محلی آزمایش کرد و به G-Assist اجازه بارگذاری و تفسیر آنها را داد.
هنگامی که G-Assist راه اندازی و اجرا می شود، جزئیات مربوط به نحوه ایجاد، اشتراک گذاری و آپلود افزونه ها در اسناد مخزن GitHub در دسترس خواهد بود. ما نمی توانیم صبر کنیم تا ببینیم جامعه چه رویایی دارد!
Project G-Assist: در فوریه به برنامه NVIDIA می آید
در سال 2013، GeForce Experience را راهاندازی کردیم که دارای تنظیمات پخش بهینهای بود که بهطور خودکار گزینههای بازی را برای یک تجربه بازی روان و با یک کلیک پیکربندی میکند. دهها میلیون بازیکن در طول سالها روی «بهینهسازی» کلیک کردهاند.
اکنون، هوش مصنوعی راههای جدیدی را برای تعامل هوشمندانه و بهینهسازی رایانههای RTX AI باز کرده است. هنگامی که Project G-Assist در ماه فوریه منتشر شد، در برگه اصلی برنامه NVIDIA به عنوان ورودی جدید در بخش Discover برای دارندگان GeForce RTX برای دانلود و نصب ظاهر می شود.
