از جمله چالشهای اصلی در این بخش این است که متاسفانه ایران جایگاه مناسبی در بحث آماده بودن برای جذب هوش مصنوعی را ندارد و آمادگی لازم در این خصوص دیده نمیشود. اما در کشورمان برخی از روندهای اداری نظیر، روندهای قوه قضاییه و یا ثبتنام و مشارکت افراد در بازار سرمایه، نیاز به احراز دقیق هویت دارد و با مکانیزمهای فوقالذکر نمیتوان هویت افراد را آنطور که باید احراز کرد. در این شرایط بود که با استفاده از فناوری پردازش تصویر، الگوریتمهای پیشرفتهای فراهم شد تا از مراجعه خیل عظیمی از مردم به بازار سرمایه و دفاتر امور قضایی جلوگیری شود. زمان رسیدگیها کاهش یافت و به همان میزان دقت انجام احراز هویت افراد نیز افزایش پیدا کرد. این رخداد، بهنوعی تحولی زیرساختی در عرصه بوروکراسی بهحساب میآید که به لطف محصول فراشناسا پدید آمد. این محصول بهمثابه یک رابط کاربری منعطف بر روی سامانههای متنوعی نصب گردیده و احراز دقیق هویت را به کمک هوشمصنوعی پیادهسازی میکند.
- نگاهی اجمالی بر سیستم های توصیه گر ربات GPT-3 چیست و چطور آینده هوش مصنوعی را دگرگون میکند؟…
- چنین دستهبندی به درک بهتر مفاهیم و دستاوردهای هوش مصنوعی و روش توسعهی آنها کمک میکند.
- این یعنی وقتی اپلیکیشن هوش مصنوعی مربوطه نوشته میشود و کامپایل آن روی یک پلتفرم خاص صورت میگیرد، میتوان به سادگی با استفاده از شیوه یک بار نوشتن و اجرای چندین باره، آن را روی پلتفرمهای دیگر هم اجرا کرد.
- همچنین شامل زیرشاخههای یادگیری ماشینی «Machine Learning» و یادگیری عمیق «Deep Learning» است که اغلب در ارتباط با هوش مصنوعی ذکر میشوند.
- همچنین در صورت در اختیار گذاشتن اسلاید ها، به دانشجویان امکان استفاده بهتر از زمان محدود و فشرده در این دوره داده می شود.
پایتون در حاضر یکی از محبوبترین زبانهای برنامه نویسی دنیا است که بیشتر از 28% برنامه نویسان از آن استفاده میکنند. محبوبیت زبان پایتون اتفاقی نیست و دلایل زیادی برای استفاده از آن وجود دارد. هوش مصنوعی و گرایشهای آن پیچیدگیهای خاص خود را دارند و از متخصصان این حوزه انتظار نمیرود وقت زیادی را به یادگیری پیچیدگیهای یک زبان برنامه نویسی اختصاص دهند.
• شبکه عصبی – Neural Networks
جدیدترین دستاوردها در این حوزه، در آزمایشگاه هوش مصنوعی اوبر رخ داد که از الگوریتمهای ژنتیکی برای آموزش شبکههای عصبی عمیق در جهت یادگیری پیشرفته استفاده کرد. جککلارک در مقالهای در بلومبرگ، سال ۲۰۱۵ را سال شکوفایی هوش مصنوعی دانست. استفادههای پراکنده از هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۲، به ۲،۷۰۰ پروژه در سال ۲۰۱۵ رسیده بود که انفجاری از کاربردهای علم قدیمی را نشان میداد. توسعهی زیرساختهای پردازش ابری و امکانات بیشتر دادهای که در اختیار محققان بود، شبکههای عصبی را به ابزارهای قابل دسترس همگان تبدیل کرد که توسعهی فناوری را آسانتر کرده بود. در سال ۲۰۱۷، نتایج یک نظرسنجی ادعا کرد که یکپنجم شرکتهای حاضر، هوش مصنوعی را بهگونهای در فعالیتهای خود بهکار گرفتهاند. درنهایت امروز به وضعیتی رسیدهایم که شاید زندگی بدون حضور کارگزارهای هوشمند، برای بسیاری از ما غیرممکن باشد.
تشخیص گفتار در هوش مصنوعی
در این روش رایانه میتواند با استفاده از هوش خود دادهها را پردازش کند آنان را مورد بررسی قرار دهد و الگوریتم مورد نیاز خود را از آن دادهها استخراج کند و بدون دخالت هوش انسانی از آنان استفاده کند. مجله خبری اینتل مگ که به مخفف AI نیز شناخته میشود جزء یکی از شاخههای علوم کامپیوتر به حساب میآید که این علم مرتبط با ماشینهایی است که برای انجام کارهایی نیاز به هوش انسان دارند. هوش مصنوعی یک علم میان رشتهای با چندین رویکرد و ویژگی است اما پیشرفت در یادگیری عمیق آنان باعث شده که تغییری در الگوی هر بخش از صنعت فناوری ایجاد شود.
هوش مصنوعی خودآگاه میتوانند بفهمد در چه سطحی قرار دهد و احساسات دیگران را نیز با توجه به اطلاعاتی که از آنها به دست میآورد درک میکند و قادر به همدلی خواهد بود. برخلاف هوش مصنوعی ضعیف، این نوع از AI محدود به وظیفهی خاصی نیست و از پس طیف وسیعی از کارها برمیآید. در واقع، هوش مصنوعی قوی به ماشینهایی اشاره دارد که نوعی از هوش انسانی را میتوان در آنها دید.