چنین مهارتی در هوش مصنوعی با بینایی ماشین (بینایی کامپیوتر | Computer Vision) محقق میشود. بینایی ماشین بخشی از شیوههای یادگیری نمادین جهت پردازش اطلاعات به وسیله کامپیوترها محسوب میشود. به کارگیری حوزه پردازش تصویر با وجود اینکه مستقیماً جزئی از هوش مصنوعی به حساب نمیآید، اما در هر صورت برای بینایی ماشین ضروری است. جهت برقراری ارتباط، انسانها میتوانند به زبانهای گفتاری مختلف حرف بزنند و بشنوند. بخش وسیعی از تشخیص گفتار مبتنی بر علم آمار به حساب میآید که به آن یادگیری آماری میگویند.
این بخش از AI جایی است که زبان طبیعی و زبانهای مصنوعی (مانند زبانهای برنامهنویسی) با هم پیوند میخورند. تلاشها برای پردازش زبان با کمک کامپیوترها به نسبت بسیاری از شاخههای هوش مصنوعی عمر طولانیتری دارد. دارد پیشرفت میکند و رد پایش در جایجای زندگی و کارمان پیداست، در آیندهای نهچندان دور بخش مهمی از زندگی ما را در بر خواهد گرفت. روزی میرسد که هوش ماشینی علاوه بر اینکه به ما پیشنهاد میکند چه آهنگی گوش کنیم یا چه رنگ لباسی به پوستمان میآید، بهجای پزشک و قاضی و پلیس هم تصمیمگیری خواهد کرد. اما هوش مصنوعی چیست؟ تاریخچه پیدایش این فناوری، کاربردهای هوش مصنوعی و وضعیت کسبوکار آن در جهان و ایران چگونه است؟ و … در ادامه به این سوالات پاسخ داده شده است. یادگیری ماشینی تحت نظارت، یکی از مرسومترین روشهای آموزش مدلها محسوب میشود.
هوش مصنوعی چیست؟ کاربردها، مزایا، معایب و نمونه های هوش مصنوعی
بههرحال مرزی برای هوشمندی وجود ندارد و شاید نگرانی برخی از ما از آیندهای با فرمانروایی اسکاینت، آنچنان بیربط نباشد. اخبار کنونی از جایگزینی شغلهای انسانی توسط اتوماسیون، بههرحال نگرانیهایی را ایجاد میکند. آنها چندی پیش فروشگاه آمازون گو را در سیاتل راهاندازی کردند که نیاز به صندوقدار را در فروشگاههای زنجیرهای از بین برد. چنین رویکردی میتواند حداقل برای سه میلیون صندوقدار شاغل در آمریکا، تهدیدی جدی باشد. بهعلاوه غول تجارت الکترونیک در انبارهای خود برای جابهجایی کالا از ربات استفاده میکند و تاکنون ۱۰۰ هزار ربات کارگر را در انبارهای خود بهکار گرفته است.
هوش مصنوعی چیست؟ هر آنچه باید درباره فناوری مرموز و جذاب امروز بدانیم
حجم و تنوع زیاد دادههای موجود در کنار هزینهی پایین محاسبات و ذخیرهسازی دادهها باعث شده مدلهایی ساخته شوند تا از روی این دادهها، اطلاعات مفید استخراج شود. سیستمهای سنتی نرمافزاری این قابلیت را ندارند، در عوض مجله خبری اینتل مگ همان چیزی است که میتواند با استخراج دادههای مفید از بین دادههای موجود، چراغ روشنی در دل دادههای تاریک باشد. سیستمهای پردازش گفتار در کنار NLP این امکان را برای ماشینهای هوشمندی، چون اسمارتفونها، فراهم میکنند که از طریق زبان گفتاری با کاربران ارتباط برقرار کنند.
تواناییهای هوش مصنوعی محدود
هوش مصنوعی از جمله فناوریهایی است که تا به امروز توانسته به نحو بسیار منعطفی با صنایع بسیاری ادغام شود. به همین دلیل با مروری ساده در کشورمان میتوانیم نمونههای بیشماری از کاربست موفق هوش مصنوعی در صنایع گوناگون را پیدا کنیم. گفتنی است که در تمام این امور، هوشمصنوعی میکوشد تا روندهای زندگی و امور تمدن انسانی را هوشمندسازی کند. به طور مثال از روندهای موجود در صنایع گرفته تا فعالیتهای تجاری کسبوکارها و حتی پلتفرمهای ارتباطجمعی. در ادامه میکوشیم بخشی از این موارد انجام شده در زمینه ادغام هوش مصنوعی با امور زندگی را بررسی کنیم. یکی از جالبترین کاربردهای هوش مصنوعی در حوزهی محیطزیست، استفاده از آن برای محافظت از گونههای در خطر انقراض است.
- کار سیستم تشخیص چهره که بهنام هوش مصنوعی بیومتریک هم خوانده میشود، تشخیص هویت فرد با استفاده از تحلیل الگوهای مبتنی بر خطوط صورت فرد است.
- در این رابط کاربری جدید، فرد میتواند تا 1000 کاراکتر را در نوار جستجو وارد کند تا بهراحتی امکان چت با هوش مصنوعی را داشته باشد.
- بر خلاف ماشینهای واکنشی، حافظه محدود میتواند با تجزیه و تحلیل اقدامات یا دادههای مربوط به آنها با هدف ایجاد دانش آزمایشی، از گذشته یاد بگیرد.
- هوش مصنوعی محدود امروز میتواند تقویمهای شخصی و کاری افراد را منظم و برنامهریزی کرده و حتی با هوشهای دیگر همکاری کند؛ همکاری که در کاربردهای روزمرهای همچون رزرو هتل یا درخواست خودرو و موارد دیگر، مشاهده کردهایم.