قدرت اصلی پایتون از کتابخانههای آن نشات میگیرد و تنوع این کتابخانهها آنقدر زیاد است که تقریبا انجام هر کاری را با پایتون ممکن کرده است. در این پست قصد داریم به بررسی کتابخانههای پایتون برای هوش مصنوعی بپردازیم. اگر به پروژههای هوش مصنوعی علاقهمند هستید، امروز بهترین زمان است که وارد این حوزه شوید.
یک میکروفن صدای فردی را ضبط میکند و سختافزار سیگنال مربوطه را از امواج صدای آنالوگ به صوت دیجیتال تبدیل میکند. سپس، داده صوتی به وسیله نرمافزار پردازش میشود تا تفسیر صدا را به صورت کلمات مجزا انجام دهد. درس مجله خبری اینتل مگ یکی از درسهای تخصصی رشتههای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات به حساب میآید. در این درس، مفاهیم مقدماتی و مباحث پایه هوش مصنوعی پوشش داده شدهاند. آشنایی با مفاهیم پایهای علوم کامپیوتر مثل طراحی الگوریتم، ساختمان داده و نظریه محاسبات پیش از انتخاب، مطالعه و یادگیری درس هوش مصنوعی لازم است. همچنین، کسب آشنایی با بعضی از مباحث ریاضی از جمله حساب دیفرانسیلوجبر خطی هم به درک و فهم بهتر برخی از مباحث مطرح شده در درس هوش مصنوعی بسیار کمک میکنند.
هوش مصنوعی قوی | Strong Artificial Intelligence
با چهار گروه اصلی سیستم هوش مصنوعی، مراحل تکامل این فناوری پیموده میشود؛ هوش مصنوعی به طور کلی به هر رفتاری شبیه انسان که توسط یک ماشین یا سیستم انجام میشود، اشاره دارد. در ابتداییترین شکل هوش مصنوعی، رایانهها به گونهای برنامهریزی شدهاند که با استفاده از دادههای گسترده از نمونه رفتارهای مشابه، رفتار انسان را «تقلید» کنند. این رفتار میتواند از تشخیص تفاوت بین یک گربه و یک پرنده تا انجام فعالیتهای پیچیده در یک مرکز تولیدی، متغیر باشد.
- با خلق الگوریتمهای دقیق میتوانیم میزان فروش را براساس دادههای گستردهی موجود در اینترنت، پیشبینی کنیم.
- به بیان دیگر، به لطف این فناوریها میتوان در آینده نهچندان دور شاهد رباتهای سخنگو و یا وبسایتهایی باشیم که با استفاده از گفتار، کاربران را راهنمایی میکنند.
- TensorFlow خودش را با انواع سیستمعاملها (لینوکس، ویندوز، مکینتاش و غیره) وقف داده است.
- از لحاظ پیشبینی زمان رسیدن به هوش مصنوعی عمومی نیز پیشبینیهای متعددی و متفاوتی ازسوی دانشمندان ارائه میشود.
طراحی محصول (UI-UX) خلق تجربهی مناسب و راحت استفاده از محصول، برای مشتری مهمترین هدف این بخش از خدمات ماست. طراحی واسط کاربری و تجربهی کاربری از تحقیقات بازار و شناخت مخاطب و نیازهای او آغاز میشود. پس از تعیین پرسونای مخاطب، مراحل سفر مشتری را مشخص میکنیم و بعد زمان ارائهی راهحل طراحی به کسبوکار شما فرامیرسد. ما UX را در دو بعد طراحی و نوشتاری برای محصول شما اجرا میکنیم تا مخاطب بهترین تعامل را با محصولتان داشته باشد.
چالشهای پیشروی هوش مصنوعی در ایران
موتور استنتاج سیستم خبره بخشی از سیستم است که قوانین منطقی را برای استنباط اطلاعات جدید در پایگاه دانش اعمال می کند. این شاخه از AI، ترکیبی از ابزارهایی آماری و هوش مصنوعی با مدیریت مجموعهدادههاست. داده کاوی معمولاً در کسبوکار(بیمه، بانکداری و…)، پژوهشهای علمی(نجوم و پزشکی) و مسائل مربوط به امنیت(تشخیص مجرمان و تروریستها) کاربردهای گستردهای دارد. علیرغم نوپا بودن هوش مصنوعی و بینایی ماشین در ایران، شرکتهای فعال در حوزه بینایی ماشین در ایران تعدادشان امیدوارکننده است و نویدبخش آیندهای روشنتر در این حوزه است. به سیستمهای هوش مصنوعی اشاره دارد که برای انجام دادن کاری خاص و محدود طراحی شدهاند. این نوع از AI را میتوانیم در برخی از نرمافزاهایی که روزانه استفاده میکنیم ببینیم.