در واقع پیدایش هوش مصنوعی به زمان اختراع کامپیوترهای شخصی باز میگردد که بیش از ۲ دهه پیش اتفاق افتاده است. پیشرفتها در زمینه AI به طور قابل توجهی در حال رخ دادن هستند و این پیشرفتهای گسترده به واسطه توان محاسباتی سریعتری حاصل شده که در فناوری ساخت کامپیوترها بدست آمده است. بنابراین ایجاد قابلیتهای عملکردی تجزیه و تحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری و رفتار هوشمندانه، حس بینایی، درک و تولید زبان و گفتار در کامپیوترها از اهداف اصلی این رشته به حساب میآیند. تعداد زیادی از کتابخانههای یادگیری ماشین برای زبان جاوا وجود دارند که از جمله میتوان Weka را نام برد که برای الگوریتمهای یادگیری ماشین، مدلسازی پیشگویانه و بسیاری از موارد دیگر استفاده میشود. همچنین تعدادی زیادی نرم افزار تحلیل آنلاین و ابزارهای متن باز داده کاوی مبتنی بر جاوا وجود دارند. از طرفی این رویداد شگفتانگیز طراحی بهینه سیستمهای بیولوژیکی را نشان میدهد.
میتوان از مجله خبری اینتل مگ برای کمک به شرکتها برای شناسایی و پاسخگویی به تهدیدات کلاهبرداری استفاده کرد. در صنعت مالی ابزارهای هوشمندی وجود دارند که تراکنشهای مشکوک را با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین شناسایی میکنند. وقتی خطر تقلب شناسایی میشود، برنامه از انجام تراکنش جلوگیری میکند و به طرفهای مربوطه هشدار میدهد.
پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی
بنابراین یادگیری ماشین روشی است که برای پیادهسازی فناوری هوش مصنوعی روی ماشینها استفاده میشود. طبیعتاً هر چقدر کاربردهای AI در رشتههای علمی دیگر و زندگی روزمره بیشتر شود بازار کار آن نیز بزرگتر خواهد شد. از نظر آکادمیک، رشتهی machine intelligence یکی از پرطرفدارترین شاخههای رشتهی کامپیوتر در ایران است. در ایران بیشتر شرکتهای خصوصی در این حوزه سرمایهگذاری میکنند و متخصصان هوشمصنوعی را به کار میگیرند. به طور دقیقتر، این شاخهای است که تواناییهای ذهنخوانی را بررسی میکند.
معرفی 5 نرم افزار ادیت ویدیو رایگان + دانلود آموزش ادیت ویدیو و فیلم
نتایج نظرسنجی احتمال رسیدن به هوش عمومی مصنوعی را تا دهههای ۲۰۴۰ و ۲۰۵۰، حدود ۵۰ درصد بیان میکرد که تا سال ۲۰۷۵، به احتمال ۹۰ درصد میرسید. گروه محققان، پیشبینی را فراتر بردند و اصطلاحی موسوم به «ابرهوشمندی » مطرح کردند. بوستروم میگوید ابرهوشمندی هرگونه هوشی است که از لحاظ تواناییهای شناختی در همهی حوزههای ممکن، انسان را شکست دهد. او زمان رسیدن به ابرهوشمندی را ۳۰ سال پس از رسیدن به هوش عمومی مصنوعی پیشبینی میکند. رباتها با اجزای مکانیکی و الکتریکی به همراه فرم و ساختاری که دارند، ماشینها و بازوهای کنترلی را تشکیل میدهند که در تمامی سطوح از برنامههای کامپیوتری پیروی میکنند تا در زمان مناسب، بهترین عملکرد را داشته باشند.
منظور از هوش مصنوعی «محدود» و «جنرال» چیست؟
StatsModels در علوم داده، تجزیه و تحلیل اطلاعات و گزارشگیریها کاربرد دارد. StatsModels به خوبی در کنار سایر کتابخانههایی که معرفی کردیم قرار میگیرد و با آنها تعامل دارد. مثلا میتواند به راحتی برای کنترل دادهها با کتابخانه Pandas ادغام شود.
- حتی وقتی سخن از «پردازش زبان طبیعی» به میان میآید که امروزه برای تجربه کاربری بسیار ضروری است، به کمک ابزارهایی مثل SpaCy و NTLK زبان برنامه نویسی پایتون همچنان دارای برتری باقی میماند.
- در بخش تاریخچه و تعارف هوش مصنوعی، دو مفهوم بهعنوان ابزارهای اصلی شکوفایی این فناوری مطرح شدند.
- خوشبختانه این رشته در برخی از دانشگاههای کشور در زیرشاخه علوم کامپیوتر ارائه میشود.
- هوش مصنوعی با حافظه محدود، با استفاده از دادههایی که در حافظهی کوتاهمدت خود ذخیره کرده، میتواند تصمیمات سنجیدهای بگیرد.
- در بازی های رایانه ای، از هوش مصنوعی برای تولید شبیه سازی هوش شخصیت های غیرقابل بازی استفاده می شود.