فرایندهای پردازش بازگشتی (پردازش خطی) سطوح متعددی از درک انتزاعی را در سیستم هوشمند ممکن میکنند. در این مقاله ابتدا به این سوال پاسخ داده شد که هوش مصنوعی چیست و پس از آن هم تقریباً تمام مباحث داغ پیرامون آن هوش مصنوعی شرح داده شدند. یکی دیگر از موضوعات مهمی که پیرامون سوال هوش مصنوعی چیست مطرح میشود، بحث شاخههای مختلف این حوزه یعنی هوش مصنوعی است که به همین خاطر در ادامه به آن پرداخته شده است. وظیفه بازجو این است که سعی کند با پرسیدن سوالاتی از هر یک از ۲ بازیکن دیگر بفهمد کدام انسان و کدام بازیکن کامپیوتر است؟ برای سختتر شدن بازی، کامپیوتر باید سعی کند بهگونهای پاسخ دهد تا بازجو انتخاب اشتباهی انجام دهد. به بیان دیگر در این آزمون کامپیوتر باید سعی کند تا جایی که میتواند دقیقاً مانند انسان عمل کند و بازجو را فریب دهد.
هوش مصنوعی چیست؟ تاریخچه، کاربرد، انواع و نحوه
اما هیچ چیزی با عنوان بهترین زبان برای برنامه نویسی هوش مصنوعی وجود ندارد. در واقع فرایند توسعه به قابلیتهای عملکردی هوش مصنوعی بستگی دارد که مورد نیاز هستند و باید پیادهسازی شوند. در پلتفرم فرادرس برای یادگیری هوش مصنوعی مجموعهای آموزشی شامل چندین دوره مختلف ایجاد شده است که با استفاده از آنها علاقهمندان میتوانند هوش مصنوعی را به گونهای کاربردی و جامع یاد بگیرند. در این مجموعه، دو دوره آموزش هوش مصنوعی مقدماتی و تکمیلی را میتوان برای یادگیری درس هوش مصنوعی استفاده کرد. همچنین جهت کسب آمادگی در کنکور برای درس هوش مصنوعی هم میتوان دوره مخصوص آزمونهای کنکور ارشد ارائه شده در مجموعه آموزش هوش مصنوعی را برای این منظور گذراند.
همان طور که قبلاً اشاره کردیم، هوش مصنوعی میتواند ترکیب ایدهآلی برای فناوری بلاکچین باشد. با توجه به رشد روزافزون سیستمهای مبتنی بر بلاکچین، دیفای (امور مالی غیرمتمرکز) و سایر موارد از این دست، هوش مصنوعی نیز در راستای آنها بیشتر مورد توجه قرار خواهد گرفت و آینده متعلق به چنین فناوریهایی خواهد بود. «هوش مصنوعی حوزهای است که علم کامپیوتر و مجموعه دادههای قوی را ترکیب میکند تا امکان حل مسئله را فراهم کند».
به این ترتیب در حین رانندگی فرد میتواند براساس آموختههای خود تصمیمگیری کند. در یادگیری با ناظر ، ما یک سری سوال و جوابهای آنها را به رایانه میدهیم؛ رایانه با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشین، روابط بین ورودیها (سوال) و خروجی (جواب) را پیدا میکند. پس از آن اگر سوال جدیدی به رایانه دهیم که جواب آن را ندانیم، مدل میتواند جواب را پیشبینی کند.
- گستره هوش مصنوعی در مجموعه ای از فناوری ها مثل یادگیری ماشینی ، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری و غیره توسعه یافته است.
- گفتیم که ماشینها و رایانههای کنونی، خود توانایی تصمیمگیری ندارند و برای کاری که باید انجام دهند، باید خط به خط کد نوشته شود.
- سپس از این اطلاعات ذخیره شده در مغز برای تصمیمگیری هوشمندانه استفاده میشود.
- زمانی که فرد شروع به جستوجوی وب برای خرید محصولی میکند، الگوریتمها با اسکن انبوهی از تبلیغت، مرتبطترین تبلیغی را که میتواند موردتوجه فرد قرار گیرد، به او نشان میدهند.
- این اهداف متریک معینی ندارند؛ پس از آن که رایانه به هدف دست یافت، نتیجه را در اختیار انسان قرار میدهد تا بررسی شود.
در چنین روشی، سیستم مجله خبری اینتل مگ با استفاده از مثالهای متعدد برچسبگذاریشده، تحت آموزش قرار میگیرد. دادههای آموزشی میتوانند مجموعهای از تصاویر باشند که محتوای آنها، با برچسب اختصاصی مشخص شده باشد. در نمونههای دیگر، شاهد استفاده از متونی برای آموزش هستیم که با پاورقیهای اختصاصی، موضوع اصلی آنها تعیین میشود.
• حافظه محدود – Limited Memory