یادگیری عمیق امروزه توجههای بسیاری را به خاطر ویژگیهایی که دارد جلب کرده است. نتیجه برای “هوش مصنوعی — برنامهنویسی” با فیلترهای مشخص شده در مکتبخونه موجود است. نسخه جدید بینگ میتواند نوشتههای مختلف را به 100 زبان دنیا ترجمه کند.
محاسبات عاطفی که ” هوش مصنوعی احساسی ” هم نامیده می شود، در واقع شاخه ای از هوش مصنوعی است که تجربیات، احساسات و عواطف انسانی را تشخیص داده ، تفسیر و شبیه سازی می کند. با محاسبات عاطفی، کامپیوتر ها می توانند حالات چهره، زبان بدن و آهنگ های صوتی را یاد بگیرند تا به سیستم های هوش مصنوعی اجازه بدهند که در سطح انسان یا حتی بالاتر و فراتر از آن تعامل داشته باشند و اجتماعی شوند. بنابراین، تلاش های تحقیقاتی به سمت تقویت هوش اجتماعی ماشین ها گرایش دارد. هوش مصنوعی محدود به عنوان هوش مصنوعی ضعیف هم شناخته می شود؛ زیرا در مجموعه ای محدود و از پیش تعریف شده از پارامتر ها، محدودیت ها و زمینه ها عمل می کند . به طور مثال مواردی مثل پیشنهادات نتفلیکس ، پیشنهادات خرید در سایت های تجارت الکترونیک، اتومبیل های خودران و تشخیص گفتار و تصویر در دسته هوش مصنوعی محدود قرار می گیرند.
بنابراین انجام کارهایی هوشمندانه توسط ماشین و کامپیوترهای ساخته شده توسط انسان را هوش مصنوعی مینامند. رباتها هنوز هم با چیزهایی که در فیلمهای سینمایی میبینیم فرق زیادی دارند، اما روند صعودی و رو به رشدی را طی میکنند و در بخشهای حساس و مهم حضور پیدا کردهاند. رباتهای جراحی که بهتر از انسانها عمل میکنند تا رباتهای پرنده و آتش نشان، همگی به کمک هوش مصنوعی ساخته شدهاند. کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، تبلیغات و پیشنهاد محصول توانسته این حوزه را به یک رده بالاتر بکشاند.
- هربرت سیمون پیشبینی کرده بود که تا ۲۰ سال بعد، ماشینها توانایی انجام همهی کارهای انسانی را خواهند داشت.
- این فناوری و فناوریهای مشابه در این دوره، با اینکه بسیار نویدبخش بودند، اما هیچگاه از سطح نمونههای آزمایشگاهی فراتر نرفتند.
- زیرا فناوریهای یاد شده بهمثابه رابط کاربریهای قدرتمند، میتوانند با پلتفرمهای گوناگون ادغام شوند و همچون قوه تشخیص گفتار انسانی و یا قوه نطق عمل کنند.
- اکثر افرادی که سوال دارند هوش مصنوعی چیست معمولاً به دنبال دوره هوش مصنوعی هم هستند.
- برخی صدای دستیارهای هوشمندی همچون سیری و کورتانا و الکسا را میشنویم و برخی دیگر، بهیاد تصاویر وحشتناک و نگرانکنندهی فیلمهای علمتخیلی همچون ترمیناتور میافتیم.
چنین سختافزارهایی موجب شدند تا بار دیگر استفاده از ماشینها برای فعالیتهای هوشمدانه، به موضوعی داغ تبدیل شود. دههی ۱۹۹۰ و ابتدای قرن ۲۱، زمان استفاده از هوش مصنوعی در فعالیتهایی همچون معدنکاوی داده و تشخیصهای پزشکی بود که بهمرور، ظرفیتهای علم جدید را اثبات میکرد. گره خوردن هوش مصنوعی با حوزههایی همچون آمار و اقتصاد و ریاضی در سالهای ابتدایی قرن ۲۱ رخ داد و بهمرور، دوران تازهای از توسعهی هوش ماشینی، شروع شد.
۲- آموزش رانندگی با یادگیری تقویتی
بازار غیر سختافزاری پیدا کرده و به تبع آن مجله خبری اینتل مگ در این بخشها پیشرفتهای خوبی داشته است. درآمد متخصصان هوش مصنوعی بر اساس میزان مهارتشان تفاوتهای اساسی با هم دارد. در ایران، مثل درآمد بیشتر شغلها، نمیتوان از میانگین دریافتی متخصصان machine intelligence عدد دقیقی به دست آورد. اما با بررسی درآمد متخصصان هوش مصنوعی در کشورهای دیگر میتوان تصویری از دریافتیها در این حوزه داشت. از گوگل و اپل گرفته تا فیسبوک و آمازون همگی شرکتهای فناوری به حساب میآیند. هر روز که میگذرد کسبوکارهای بزرگ توجهشان به این حوزه بیشتر جلب میشود و سرمایههای بیشتری به این بازار سرازیر میشود.