از اهداف مهم و کاربردهای جالب ایجاد یک شبکه عصبی، پیش بینی کردن است به نوعی که با شبیهسازی و مدلسازی ویژگیهای پردازشی مغز انسان و حیوانات، میتوان الگوهای شناخته نشده را شناسایی و بدست آورد. این قابلیت مدلهای بسیاری دارد که هدف آن مغز انسان است تا بتواند به قدرت تقلید را برسد. نقش شبکه عصبی در جاهایی که نمیدانیم در حال جستجوی چه چیزی هستیم بسیار کمککننده است مثل تطابق چهره، تشخیص دستخط، راندن خودکار اتومبیل و غیره. در بخش آخر به رشد هوش مصنوعی میرسیم که در حال حاضر بصورت یک فرضیه است.
بینایی ماشین
همچنین در برخی از علوم پیشرفتهای متخصصان به سطحی رسیده است که به نظر میرسد هوش مصنوعی به صدها سال زمان برای و خطا نیاز دارد تا بتواند به آن نقطه برسد. از این رو سالهاست که دانشمندان فعال در حوزه AI تلاش خود را روی ارتقای سطح توانمندی موتورهای جستجو با هوش مصنوعی یا ماشینهای تشخیص صدا و چهره متمرکز کردهاند. این مطلب را بخوانید تا به شما بگوییم هوش مصنوعی به زبان ساده چیست؟ و به طور اختصاصی و عمیقتر در خصوص کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها به شما اطلاعات بدهیم.
- متخصصین کشورمان توانستهاند با استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی، رباتهای جراح اختراع کنند و حتی تعدادی از این محصولات را نیز به کشورهای جنوب شرقی آسیا نظیر مالزی صادر نمایند.
- در تجارت نیز ممکن است نکات مثبت و منفی بسیاری برای استفاده از هوش مصنوعی وجود داشته باشد، اما مزیتها همواره بر معایب این تکنولوژی برتری دارند.
- این شرکتها در ۵ حوزهی دادهکاوی، بینایی ماشین، پردازش گفتار، پردازش زبان طبیعی و شرکتهای چندحوزهای هوشمصنوعی مشغول به فعالیت هستند.
- نقش شبکه عصبی در جاهایی که نمیدانیم در حال جستجوی چه چیزی هستیم بسیار کمککننده است مثل تطابق چهره، تشخیص دستخط، راندن خودکار اتومبیل و غیره.
مجله خبری اینتل مگ گرایشهایی دارد که برای تشریح کردن سیستمهایی به کار میرود که هدف هر کدام از آنها در راستای استفاده از ماشینها برای تقلید و شبیهسازی هوش انسانی و رفتارهای مرتبط با آن است. این هدف بعضی اوقات ممکن است با استفاده از الگوریتمهای ساده و الگوهای از پیش تعیین شده محقق شود و گاهی نیاز به الگوریتمهای پیچیده دارد. این موضوع باعث دقیق تر شدن تصمیمات ماشین و سریعتر شدن پاسخگویی میشود. پیشرفت قابلیتهای هوش مصنوعی در طول زمان باعت شده است تا سطح تواناییهای آن با توجه به نوعشان، هوش مصنوعی را به چند دسته تقسیم بندی کند. از معیارهای تعیین سطح هوش مصنوعی به عملکرد آن برمیگردد که چقدر به فرآیندهای هوش انسانی شبیه باشد.
شاید شما امروزه شاهد خودروهایی باشید که بدون سرنشین حرکت میکنند این خودروها با استفاده از همین روش یادگیری عمیق به وجود میآیند. شبکه عصبی مصنوعی مانند سیستم عصبی انسان اطلاعات را بررسی میکند و تجربیات جدید را میآموزد طبق دادههای خود اطلاعات را طبقهبندی میکند. در سیستم زیستی انسانها اتصالات به واسطهی رشتههای عصبی سیناپسی برقرار میشوند اما در شبکه عصبی مصنوعی اتصالات از طریق گرهها برقرار میشوند.
آموزش مهارت های اجتماعی به ربات ها با استفاده از هوش مصنوعی
اگر دریافت پاسخ این سؤالات برای شما نیز اهمیت دارد، میتوانید با ما همراه باشید. یعنی محیط با این اندامها اسکن میشود و صحنه در روابط فضایی مختلف به اشیاء جداگانه تجزیه میشود. در این وضعیت تجزیه و تحلیل با این واقعیت روبه رو میشود که یک شی ممکن است بسته به زاویه ای که از آن مشاهده میشود، جهت و شدت نور در صحنه و میزان تضاد جسم با میدان اطراف، متفاوت به نظر برسد. این زنبور وقتی با غذا به خانه باز میگردد، آن را جلوی در ورودی قرار میدهد.