بهعنوان مثال نوشتن مقالهی حرفهای توسط مجله خبری اینتل مگ در سال ۲۰۲۶ پیشبینی میشود. در سالهای ۲۰۳۱ و ۲۰۴۹ و ۲۰۵۳ نیز ظهور هوش مصنوعی با قابلیتهای خردهفروشی، نوشتن کتاب و انجام عمل جراحی محتمل خواهد بود. اتوماسیون در صنعت حملونقل، هنوز به زمان زیادی برای توسعه نیاز دارد.
- در سال ۲۰۱۴، بیش از ۳۰۰ میلیون دلار در استارتاپهای هوش مصنوعی سرمایه گذاری شد که نسبت به سال قبل، ۳۰۰ درصد افزایش داشت (بلومبرگ).
- با هوش مصنوعی، ماشینها میتوانند به طور مؤثر کار کنند و حجم وسیعی از دادهها را در یک چشم به هم زدن تجزیه و تحلیل کنند و مشکلات را از طریق یادگیری بانظارت، بینظارت یا نیمهنظارت حل کنند.
- هوش مصنوعی خلاقیت و تفکر مصنوعی که می تواند به انسان در انجام بهتر وظایف کمک کند را ترویج می دهد.
- همیار و همکاری که شاید آیندهای روشن و شاید ویرانهای شبیه به فیلم ترمیناتور برای ما بسازد.
زمانی که فرد شروع به جستوجوی وب برای خرید محصولی میکند، الگوریتمها با اسکن انبوهی از تبلیغت، مرتبطترین تبلیغی را که میتواند موردتوجه فرد قرار گیرد، به او نشان میدهند. همان طور که اشاره کردیم، پیشرفت هوش مصنوعی را میتوان در علم پزشکی مشاهده کرد. شرکتهای نوآور و موسسات پزشکی تکنولوژی محور، در حال ایجاد، آزمایش و اجرای الگوریتمهای هوشمند در شاخههای گوناگون مراقبتهای پزشکی هستند. کاربرد این الگوریتمها، از پیشگیری و غربالگری گرفته تا تشخیص، درمان و کنترل بیماریها، گسترده است. با نگاهی به اطراف خود نمونههای بسیاری را میتوان یافت که از این فناوری بهره بردهاند.
هوش مصنوعی
اگر کنجکاوید بدانید که چگونه روی این پیکرهها پردازش انجام میشود باید سراغ مفاهیم تخصصیتر بروید. این کتابخانه امکانات بسیار خوبی برای پردازش زبان طبیعی در اختیارتان میگذارد. بینایی ماشین در فرایندهای گوناگون صنعتی از تشخیص چهره، تحلیل ویدیو، ocr و تشخیص اشیا تا تشخیص الگو استفاده میشود. برنامهها اغلب روی سیستمهای کامپیوتری پیادهسازی میشوند و بهواسطهی این برنامه، کامپیوتر میتواند درمورد مسائلی که در اختیارش قرار میدهند تصمیم بگیرد، برنامهریزی کند یا نتیجه را پیشبینی کند. مفاهیم کلیدی بالا نشان میدهد که هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ به سطحی قابلتوجه از پیچیدگی رسیده است و مدلهای پردازشی آن نیز هیچگاه ثابت نمیمانند. هوش مصنوعی بر اساس میزان دقت یادگیری از مفاهیم و عملکردی که دارد دستهبندی میشود، در حال حاضر علم هوش مصنوعی سه نوع دارد که چشم انداز و ماموریت این علم را مشخص کرده است.
اما نکته قابل تامل، کاربرد و کارکردهای این دستاورد در ارتقای یک تجارت میباشد. برای درک بهتر این موضوع در ابتدا مفهوم هوش مصنوعی مورد بررسی قرار میگیرد. از لحاظ مفهومی، یادگیری مستلزم توانایی تحلیل الگوریتم های کامپیوتری برای بهبود دانش یک برنامه هوش مصنوعی از طریق مشاهدات و تجربیات گذشته است. از نظر فنی ، برنامه های هوش مصنوعی مجموعه ای از جفت های ورودی – خروجی را برای یک تابع تعریف شده پردازش کرده و از نتایجِ مربوط به آن؛ برای پیش بینی خروجی های و ورودی های جدید استفاده می کنند. این نمایش، اطلاعات دنیای واقعی را نشان می دهد که یک کامپیوتر برای حل مشکلات پیچیده زندگی واقعی، مثل تشخیص یک بیماری پزشکی یا تعامل با انسان به زبان طبیعی ، استفاده می کند. محققان می توانند از اطلاعات ارائه شده برای گسترش پایگاه دانش هوش مصنوعی و تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی شان برای رسیدن به اهداف مورد نظر استفاده کنند.
اگرچه هوش مصنوعی بهصورت کامل جایگزین اشتغال انسانی نمیشود، اما بههرحال طبیعت شغل و کار را تغییر میدهد. اکنون تنها سرعت و چگونگی تغییر و تحول در محیط کار بهخاطر اتوماسیون مطرح میشود. ازطرفی هوش مصنوعی توانایی جایگزینی بسیاری از تواناییهای انسانی را دارد. اندرو انجی، متخصص هوش مصنوعی میگوید انسانها امروزه فعالیتهای تکراری و سادهی زیادی را در محیطهای کاری انجام میدهند که هوش مصنوعی بهراحتی توانایی جایگزینی آنها را خواهد داشت.